Какие риски несёт в себе биометрия для людей

Как видно из мира бизнеса, правительства и повседневной жизни, технология биометрии широко распространена и расширяется. Например, люди могут разблокировать свои смартфоны лицом. Банки могут узнавать клиентов по звуку их голоса, а полиция может идентифицировать подозреваемых с помощью автоматизированного снятия отпечатков пальцев. Всё, вроде бы хорошо и современно, но есть факты, выступающие против биометрии, и их немало.

Киберпреступность

Утечки данных становятся все более частыми и серьезными. Общественность испытывает повышенную озабоченность по поводу кражи личных данных, поэтому компании, использующие биометрические данные, должны действовать с осторожностью.

Киберстрахование помогает предприятиям, если они теряют личные данные клиентов, но биометрические компании также должны учитывать защиту как от первых, так и от третьих лиц. Это помогает покрыть расходы, связанные с системными сбоями, сбоями в работе сети, добровольными отключениями, судебной экспертизой, кибертерроризмом и киберобманом/мошенничеством с использованием социальной инженерии.

Несанкционированный сбор личной информации

Конфиденциальность — ключевой риск биометрических технологий, которые развиваются вместе с биометрическими законами. При оценке потребностей в покрытии страховщики должны знать, где и как компания получила всю их информацию. 

Биометрические компании могут собирать данные двумя способами: добровольная регистрация сопряжена с меньшим риском для конфиденциальности и должна включать подписанное письменное согласие; Принудительный сбор может нарушать законы, которые требуют явного согласия. Примером принудительного сбора является извлечение данных из социальных сетей.

Компании, которые размещают данные клиентов, также берут на себя риск конфиденциальности. Вот почему важно следить за тем, как компания хранит и защищает данные. 

Страхование, которое может реагировать на эти виды рисков, включает ответственность за несанкционированный сбор личной информации и покрытие штрафов и санкций, связанных с кибервзломом.

Ложный арест

Распознавание лиц может ошибочно идентифицировать подозреваемых и выдвинуть ложное обвинение, что может привести к ложному задержанию и аресту. Такие случаи уже бывали, когда законопослушный гражданин вдруг идентифицировался системой как преступник.